GRAFICOS DE PUNTOS (DOT POT)
El
denominado gráfico de puntos permite mostrar apropiadamente a
pequeños conjuntos de datos y tiene la gran ventaja de ser fácilmente
construido a mano.
En este tipo de gráfico, la abcisa representa los valores de la
variable estudiada y la ordenada la frecuencia de aparición de un valor en el
conjunto de datos estudiado.
HISTOGRMA
En estadística, un histograma es una representación gráfica
de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma
diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general,
o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una
característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para
el observador (como la longitud o la masa).
BOX PLOT
Este tipo de gráficos es muy útil para resumir variables de
tipo numérico. En general, los diagramas
de cajas resultan más apropiados para representar variables
que presenten una gran
desviación de la distribución normal, resultan además de
gran ayuda cuando se dispone de
datos en distintos grupos de sujetos.
GRAFICO DE LINEAS
Conjunto de puntos unidos por segmentos de líneas. Por lo
general esta gráfica se utiliza para mostrar una tendencia.
GRAFICO DE DISPERSION
Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático
que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos
variables para un conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno
con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y
el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical.1
Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.
GRAFICO DE CONTROL
Una gráfica de control es un diagrama que sirve para
examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar
que se mantenga en esa condición.
En estadística, se dice que un proceso es estable (o está en
control) cuando las únicas causas de variación presentes son las de tipo
aleatorio. En esta condición se pueden hacer inferencias con respecto a la
salida del proceso, esto es, la característica de calidad que se esté midiendo.
En cambio, la presencia de causas especiales o asignables hace que el proceso
se desestabilice, impidiendo la predicción de su comportamiento futuro
